代季峰团队推出首个开源AI模型，开启新研发方式

Naive AI 正在开辟一条创新的研究道路：利用现有的 AI 模型来开发下一代模型，并逐步增加每一代模型的研发能力。十天前，Anthropic 发布了一组内部数据，显示其 AI 研发工作已有 26% 由 Claude 主导完成，而在今年 2 月时这一比例不到 1%。这一进展并非孤立事件，OpenAI 也宣布已实现“自动化研究实习生”目标，显示出 AI 在研究中的自主性正在增强。此外，智谱近期展示了基于 GLM-5.3 的推理服务，这些动态共同反映了 AI 在研发活动中的参与度提升。

Naive AI 成立之初就打破了传统的人本研发模式，将更多的研发任务分配给 AI 模型，研究员将更多精力集中在目标设定、约束条件和决策上。该团队专注于开源模型的后训练和开发，发布的首款模型 Naive-N0.5-Flash 具备 309B 总参数，适用于编程与 AI 研发任务。其研发采用双重身份的模式，即由 AI 参与研发并且专门训练以承担 AI 研发工作。

Naive-N0.5-Flash 在开发过程中，AI 参与了注意力架构的探索和系统优化，最终实现了较为显著的成果。例如，在 NaiveRT 的优化任务中，研究员与 AI 合作在六天内完成了 151 轮实验，大幅提升了系统的解码效率。另一个任务中，Naive-N0.5-Flash 参与世界模型的研究，并通过多轮实验得到了优异的 AutoWM 模型，成绩跻身顶尖。 龙8头号玩家

此外，清华博士生 Shiqian Su 还分享了使用 Naive-N0.5-Flash 来训练 Jev 模型的经验，在俄罗斯方块和贪吃蛇游戏中表现出色，超越了现有的模型。这些案例表明，Naive AI 正在尝试让模型参与更深层次的研发，解决实际问题，其发展的核心仍然是模型的能力，以及其能否理解研究方法和文献，从而推动创新进展。